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关于人工智能的真相:一个世俗的鬼故事

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艺术与文化

Facebook的一些人工智能发明了自己的语言,一个人类无法理解的人,Facebook的研究人员惊慌失措,被迫拔掉插头。至少,这是我在《名利场》播客上听到的故事。主人似乎对这些外星人的想法深感不安,在一个非道德的科技巨头的轻快注视下,几乎是爱手工艺的人正在成形。

我认为这可能是胡说八道——科学家们一直在歪曲事实。我猜想潜在的现实是,Facebook的科学家们设计了一个程序来发展某种通信协议,不管什么原因,变得难以理解;寻求关注,他们把这出戏演得淋漓尽致,让一位内部的公关人员看得一清二楚,而公关人员则把它过度地翻译给了记者。他们的故事离事实越来越远,直到新出现的故事最终吓坏了一个无辜的播客主持人。

事实证明,我对技术的看法是对的,但关于这个故事如何膨胀的说法是错误的。脸谱网的科学家们发表了一篇关于他们研究的严肃而谦逊的博客文章,记者们在没有进一步鼓励的情况下鼓起勇气。这是所谓人工智能复兴的基本机制之一,它本质上是一个货币周期,炒作和恐惧。

下面是人工智能技术的实际情况:深度学习已经形成了自己的特点。深度学习是一种从范例中学习识别类别的技术,它在学习什么是猫,什么不是猫的图片方面取得了显著的成功,例如,或者什么是下棋的位置,什么不是下棋的位置。深度学习是神经网络的增强,以某种形式存在了60多年的学习技术。它现在受益于更快的计算机,更好的网络和网络基础设施,以及更多的数据。

注意,神经网络本质上与神经元无关。两者都是网络结构。“所以也许他们是一样的!”神经网络发烧友有时也会推理。这是“神经网络”这个名称的唯一基础,但表面上的相似性并不意味着深度的亲和力。.

人工智能中有一些与深度学习无关的线索,但它们都没有真正起作用。考虑机器翻译,就像google translate中实现的那样。这对于翻译简单的东西来说已经足够好了,能够传达文本的一般意义,但是,如果有任何细微的或复杂的地方,它会立即分崩离析:翻译后的电子商务网站或多或少是可用的,翻译文学失败,翻译的诗无意中很有趣。

机器翻译的最新技术是利用统计技术在源语言和目标语言中找到大致相等的文本块,而且,最近,融合在深度学习中寻找更高阶的等价物。对文本的意义没有真正的理解或表达。

这些限制是不可辩驳的,看起来很明显,但许多技术人员似乎都在对未来论者的否定中处于迷雾之中。我曾与谷歌(Google)交谈过,他们拥有新转换的那种光滑的强度。他们说,“谷歌有解决了的机器翻译。“这种说法没有传达关于技术的有用信息,但确实说明了如何,尤其是年轻员工,他们与公司的关系是他们生活意义的主要引擎。“在谷歌工作就像创造科幻小说!”我听过很多谷歌迷。yaboLOL电竞

历史上,人工智能研究人员容易自怜。他们抱怨当一个问题没有解决时,它被视为人工智能问题,但一旦找到解决方案,人们就会说,“哦,那不是人工智能-那只是一个算法。“够公平的,但这一论点根本上是不真诚的——显然,认知的计算本质是存在的。

我曾经去过一个谷歌人工智能之夜,一位谷歌研究员认为计算机智能可能与人类智能根本不同。最好的国际象棋程序以不同的方式处理国际象棋,而不是最好的人类玩家。他们使用更多的计算和更深入的搜索功能,而不是人类细微的模式识别(或类似的,没有人真正知道象棋大师对象棋的看法,或者别人怎么想的。)

人工智能在一般文化中的地位越来越突出,由于技术的显著发展,也因为我们通过科幻小说的视角来解读技术。两个主要的人工智能叙述是pinnochio-e.g.,yaboLOL电竞书信电报。CMD。数据渴望成为一个真正的男孩!-还有戈勒姆-例如,终结者电影,矩阵电影,每部使用这个短语的电影,“流氓走了!”两种叙述都默认人工智能的深层动机与人类的动机非常相似。它要么珍视真实情感生活的前景,要么珍视摧毁人类和建立帝国的机会。皮诺曹的叙述很成功因为它让观众放心,无论技术进步如何,他们的人性具有内在的和令人羡慕的价值。戈伦的叙述提供了一种不可接受的,超人和非道德的对抗者,人类英雄可以在没有道德上的不安的情况下摧毁它们。

即使有一天真的有人工智能,这两种说法都不可能发挥作用。一个真正的人工智能可能会把人类视为完全陌生的人,也许在这个基础上很有趣,但这并不是明显的模仿对象。人工智能想要建立一个帝国也没有明确的原因:等级社会的灵长类动物渴望政治和军事力量,这是我们硬编码的成为顶级猴子的冲动的产物,但人工智能不太可能被这种特殊的阶梯所吸引。

机器人技术很挑剔,使用程序来理解图像是很困难的。几年前,一家大型科技公司的研发主管告诉我,在设计自动驾驶汽车时,结果证明,很难确定给定图像是否包含刹车灯,但是,如果机器已经知道停车灯在哪里,它可以很容易地判断它是否是红色的,黄色或绿色。在中短期内,任何成熟的认可机构都有可能被遣送出境,存在于大部分虚拟和信息世界中,把现实世界看作是一种虚幻的境界,存在但隐藏,很难直接接触到,尽管大多数人都认为远程服务器存在,说,他们的社交媒体帖子确切地?只要它有效,谁在乎?)

然而,媒体继续担心人工智能的威胁。在某种程度上,担心征服世界的人工智能是一个世俗时代的鬼故事。害怕很有趣,而在2018年,互联网黑暗领域中的模糊恶意比Dybuks和Djinni更可信。而且,世界末日预言比更现实的头条新闻更容易被点击,如:“很难说任何关于人工智能的确切信息,”“人工智能可能是相当良性的”或“真正的人工智能可能离现有的人工智能还有很长的路要走。”

甚至有人呼吁限制人工智能研究,对于这类研究,要慎重、慎重地进行。很难反对深思熟虑和谨慎。但是在立法方面:我曾经问我的兄弟游艇经纪人游艇和小船有什么区别。他说如果你岳母问你,这是一艘游艇,但如果国税局要求,这只是一艘小小的旧船。同样,如果一个风险投资家问起自己的项目,那绝对是人工智能,但是如果人工智能警察问,那么它只是一个普通的老电脑程序。它可能归结为一个现代的附属品悖论:任何聪明到能够设法被判定为合法的程序都太聪明了,因此是非法的。

提到人工智能会让播客主持人紧张,但真正的人工智能仍然是一个荒诞的说法。人们说十年后,但又一次,几十年来他们一直这么说。有一系列的炒作,在人工智能的繁荣和失望之前,这可能是另一个。但是,有一天,有时,真正的人工智能将会到来,然后我们就能知道头脑是什么,思想是什么,我们是谁。

扎卡里·梅森是一位专门研究人工智能的计算机科学家和小说家。他住在加州。